主要观点总结
本文介绍了作者在飞书多维表格中使用DeepSeek R1的出色体验，并详细描述了其处理公众号评论分析的过程，同时介绍了其他应用场景和体验。文章强调自动化在提高工作效率方面的巨大优势，并鼓励读者使用飞书多维表格和DeepSeek R1。
关键观点总结
关键观点1: 飞书多维表格接入了DeepSeek R1，实现了内容批量化处理。
作者通过处理公众号评论分析案例，展示了DeepSeek R1的强大功能，能够自动分析内容并生成标签结果。
关键观点2: DeepSeek R1具有强大的自动化能力。
作者通过创建脚本自动化处理评论数据，展示了DeepSeek R1如何帮助用户提高工作效率，并提供了详细的教程。
关键观点3: 飞书多维表格结合DeepSeek R1提供了丰富的可视化数据仪表盘。
作者利用多维表格的仪表盘功能，直观地展示了评论分析的结果，并提供了其他有趣的应用场景。
关键观点4: 自动化概念被推进了一大步。
飞书多维表格和DeepSeek R1的结合实现了自动化的批量数据处理，解放了用户的双手，提高了工作效率。
文章预览
用了两天接入了DeepSeek R1的飞书，坦率的讲，我已经被彻底折服了，今天，我必须要写一篇文章安利一下。 故事是这样的。 飞书的多维表格，在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。 你可能还没意识到，这意味着啥。 我说一个痛点，就是在此之前，每次当我需要用AI同时处理多篇内容或者各种数据的时候，我都要在N个窗口间反复横跳，究极无敌烦。我甚至为此去配个超长带鱼屏显示器。 什么复制文本、打开AI、等待回答、复制回答、粘贴到表格...这一套操作下来，我的电脑总是开着一堆窗口。 但现在，飞书的多维表格接入了DeepSeek R1后，这个时代的玩法，变了。 真的，直接起飞了。 就拿我现在经常会做的公众号评论分析为例。 因为我其实非常非常看重大家在评论区里面的评论反馈，而且每篇文章 几乎 最少都有100多条评论，所以最近我有个新增的
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