基于Python的社交网络分析与实践

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一，社交网络基础 1.社交网络分析的基本概念 社交网络分析(Social Network Analysis，简写为 SNA )，又称为社会网络分析，是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。社交网络是由多个节点及其关系所组成的集合，节点通常代表个人或组织，节点之间的边则代表他们的联系或交互。社交网络分析涉及的理论很广泛，有网络科学、复杂网络分析、图神经网络等。 社交网络中的连接强度划分： a.强连接： 通常指那些紧密而频繁的关系，这种连接是双向的、交互频繁的。在社交网络中，强连接形成的核心群体往往对个体的行为有直接影响力。社交关系中的强连接有亲人、恋人等。 b.弱连接： 相对较松散但覆盖面广的关系，它 ………………………………