生产级多智能体系统设计规划指南：设计模式与架构决策

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多智能体系统（MAS）正在彻底改变企业运营方式。我们将分享团队的多智能体系统的设计和决策经验。我们将探讨设计多智能体系统所需的架构决策，分享对于智能体AI(Agentic AI)的高层次、规划和策略方面思考。同时也将深入探讨 智能体AI 和多智能体系统的设计实施的技与架构。 作者：张长旺，图源：旺知识 我们首先讨论话区分大语言模型( LLM)、多智能体系统(MAS)、基于智能体的系统(agent-based systems)，和智能体AI(Agentic AI)系统。我稍后会详细阐述后者之间更细微的区别，但在高层次上，比较 MAS 和 LLM 时，应注意它们在设计、功能和操作理念上的几个关键区别。 基于智能体的系统(Agent-based systems) 通常涉及一个单一的LLM模型，作为智能体，执行多项任务，做出决策，并与其环境（感知、感知、行动）通过‘工具’进行交互——如果它是一个机器人， ………………………………