人工智能基准大模型ResNet-50及数据集ImageNet深度分析 2024

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欢迎关注 ‍ ‍   ResNet-50@ImageNet 是一个常用的术语，用于描述在 ImageNet 数据集上使用 ResNet-50 模型进行图像分类任务的性能。让我们分解这个术语来更好地理解它： 1. ResNet-50：     ResNet（Residual Network）是一种深度卷积神经网络，由微软研究院的研究人员于2015年提出。它通过引入残差块解决了深度神经网络中的梯度消失/爆炸问题，允许网络变得更深而不会导致性能下降。    "50" 表示 ResNet-50 模型的层数，即该模型由大约50个权重层组成。ResNet 还有其他版本，如 ResNet-18、ResNet-34、ResNet-101 和 ResNet-152，层数不同，复杂度和表现力也有所差异。 2. ImageNet：    ImageNet 是一个大型的图像数据库，旨在用于视觉对象识别软件研究。它包含了超过1400万张标注了物体类别的图像，这些类别涵盖了数以千计的对象类型。    ImageNet 数据集常用于评估图像分类 ………………………………