脉冲神经网络中的预测编码：综述

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PREDICTIVE CODING WITH SPIKING NEURALNETWORKS: A SURVEY https://arxiv.org/pdf/2409.05386 摘要   在本文中，我们回顾了一类被归类为 脉冲预测编码 的神经拟态计算模型。具体而言，我们在神经元发射离散动作电位（即脉冲）的背景下，回顾了预测处理的一般框架。从理论上，我们围绕预测误差的表示方式构建了我们的综述，从而将历史上的神经拟态泛化方法分为三大类： 显式误差神经元组中的预测误差 、 膜电位中的预测误差 以及 隐式预测误差编码 。此外，我们探讨了利用更节能的边缘计算硬件平台的脉冲预测编码的一些应用。最后，我们强调了这一新兴的脑启发计算研究方向中的重要未来方向和挑战。基于计算认知神经科学、机器智能和神经拟态工程的先前研究成果，我们希望这篇关于预测编码的神经拟态公式和实现的综述能够鼓励并指导这一新兴研究领域的 ………………………………