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【点击】 加入大模型技术交流群 原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/716344766 这篇文章给大家推荐几个大模型的练手程序，也就是所谓的“基本功”。 先问个问题，除了 transformer、rope、swiglu、rms_norm，大家觉着大模型的基本功都有哪些呢？flash_attention 的原理？megatron 的各种 parallel 策略？量化和推理加速技术？cuda编程？ 怎么说呢，这些“有技术含量的大模型的核心技术”确实很重要，但我个人还是觉着大多数人在实际工作中并不需要完全理解它们。因为它们追求的是模型性能的极限优化，对我们做个简单的 SFT、PPO 并无太大助力。往往我们的需求只是使用它们，而不是去优化它们。 所以，我会给出一些我个人认为工作中很常用，但却“没有技术含量”的一些基本功（刷面经的同学可以不用看了哈，我推荐的基本功面试官不会考的）。 trans_XX_to_llama.py 在
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