主要观点总结
本文介绍了一个由印度AI工程师Adithya S K开源的AI学习项目——AI Engineering Academy。该项目旨在帮助学习者通过结构化、系统性的学习路径，从零基础到AI工程实践。它提供了六大核心学习路径，并强调清晰、循序渐进的学习理念以及社区协作的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 项目名称及开发者
项目名为AI Engineering Academy，由印度AI工程师Adithya S K开源。旨在帮助学习者系统化地学习AI技术。
关键观点2: 六大核心学习路径
项目提供了大模型应用开发的六大核心学习路径，包括提示工程、检索增强生成(RAG)、模型微调、AI部署、AI智能体和实践项目。
关键观点3: 学习理念及特点
项目提倡“一个概念一个概念地掌握应用人工智能”的学习理念，通过清晰、循序渐进的路径，让复杂的AI概念变得易于理解和掌握。
关键观点4: 社区协作与资源贡献
项目鼓励社区协作，欢迎开发者贡献和改进学习资源，体现了开放和共享的精神。
文章预览
今天介绍一个由印度AI工程师 Adithya S K 开源AI 学习项目——AI Engineering Academy 。该项目致力于通过结构化、系统性的学习路径，帮助学习者从零基础到 AI 工程实践。 项目提供了大模型应用开发的六大核心学习路径：提示工程、检索增强生成(RAG)、模型微调、AI部署、AI智能体和实践项目。每个路径都经过精心设计，从基础概念到高级技术，循序渐进地引导学习者进入AI技术的专业领域。 值得一提的是，项目提倡"一个概念一个概念地掌握应用人工智能"的学习理念，通过清晰、循序渐进的路径，让复杂的 AI 概念变得易于理解和掌握。同时，项目鼓励社区协作，欢迎开发者贡献和改进学习资源。 项目地址： https://aiengineering.academy/ 后台回复“进群”共同学习。
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