基于FPGA及深度学习的人脸检测系统设计

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第一部分 设计概述 1.1 设计目的 新冠病毒的肆虐让整个 2020 年笼罩在恐慌之中，戴口罩成了人们外出必备 的“新日常”。新冠病毒主要通过飞沫传播和接触传播，正确选择佩戴口罩，可有效阻隔病毒传播。但在人流量庞大的商圈、车站等场所，仍有许多人拒绝佩戴口罩。若能在这些场所进行当前人群口罩检测，则能有效避免冠状病毒的传播。 本作品是一种能实时检测识别人脸口罩佩戴情况并进行语音播报的系统，准确度高达 95.2%，系统处理速度可达 25fps 左右。除此之外，本作品具备较高的可拓展性，稍加更改就可在更多的领域得到应用。 1.2 应用领域 基于深度学习的人脸捕获及口罩检测系统可以适用于人流量大的场所，实现 了人脸检测与跟踪以及人脸口罩识别的功能，并将识别结果进行播报，可以辅助疫情防控工作的开展。 除此之外，本系统 ………………………………