GPU，新竞赛

主要观点总结

本文介绍了全球GPU市场的发展趋势和需求变化，特别是AI领域对GPU的需求激增以及带来的市场机遇。文章详细描述了GPU云服务的重要性以及其在解决算力需求方面的优势，同时分析了各大云服务提供商在GPU云服务方面的竞争态势和发展策略。此外，文章还探讨了英伟达等GPU巨头在云端GPU领域布局以及面临的挑战。最后，文章展望了未来云计算市场的发展趋势和竞争态势。

关键观点总结

关键观点1: 全球GPU市场发展趋势和需求变化

随着AI技术的普及和深度学习的发展，全球GPU需求呈现爆发式增长。高性能计算、云计算和边缘计算领域对GPU的需求持续攀升。GPU巨头纷纷押注云端GPU赛道，以应对不断增长的市场需求。

关键观点2: GPU云服务的重要性和优势

面对AI领域对GPU的爆发需求，GPU云服务成为一种解决方案。它具备诸多优势，如降低初期投入、提高投资回报率、即时交付、避免长期采购周期以及提高研发效率等。各大云服务提供商纷纷推出GPU云服务，以满足市场需求。

关键观点3: 云服务提供商在GPU云服务方面的竞争态势和发展策略

全球云服务市场依然呈现巨头垄断的格局，但GPU云服务的兴起为市场带来了新的发展机遇。各大云服务提供商纷纷加大投入，推出自己的GPU云服务。同时，他们还在寻求与GPU巨头合作，以获取更多的资源和技术支持。然而，定制芯片和自研AI芯片的趋势使得云服务商开始减少对英伟达等GPU巨头的依赖。

关键观点4: 英伟达等GPU巨头在云端GPU领域的布局和面临的挑战

英伟达等GPU巨头通过扶持小规模云计算服务商、自己造云等方式来布局云端GPU领域。他们推出自己的云服务，与云服务商合作，为用户提供软硬件一体的服务。然而，他们也面临着来自云服务商自研AI芯片的挑战，以及与其他巨头在云计算领域的竞争。为了应对这些挑战，英伟达等公司通过收购、投资等方式来扩大自己的业务范围和增强竞争力。

关键观点5: 未来云计算市场的发展趋势和竞争态势

未来云计算市场将呈现多元化的发展态势，云巨头、芯片供应商以及新兴玩家之间的多方博弈将更加激烈。定制芯片和自研AI芯片的趋势将继续发展，对云计算市场产生深远影响。同时，随着新技术的不断涌现和市场需求的变化，云计算市场将面临更多的机遇和挑战。

文章预览

巨大的市场潜力。 作者 |  L晨光 来源 | 半导体行业观察 （ID：icbank） 2022年下半年以来，随着ChatGPT的爆火，在加速计算和生成式AI的带动下，算力需求陡增。直到如今，生成式AI依然处于科技界的“顶流”位置，全球高科技公司纷纷涌入AI领域开展“军备竞赛”。 在AI时代，最硬的“资本”不再是资金，而是算力。有数据显示, 2023年全球AI算力需求同比增长超过300%，预计2024年将突破500%。 随之而来的，便是GPU需求量猛增，全世界大厂或创业公司都在各显神通解决“芯荒”难题。 据IDC的研究报告，2023年第四季度，全球GPU供应缺口高达30%。特别是高端AI专用芯片更是供不应求，中小企业的采购周期长达6-12个月。 Omdia数据显示，高端GPU芯片产能和流向集中在少数厂商手中，形成了供应链垄断。加之制造工艺的技术壁垒，中小企业很难直接采购到所需的高 ………………………………