Neo4j GraphRAG （2）：用图遍历技术让推荐系统更智能

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来源：Alex Thomas 编译：活水智能 在我们上一篇关于 Neo4j GraphRAG Python 包的公号文章 中 ，我们介绍了如何使用该包构建一个基本的 GraphRAG 应用程序。在本篇及后续的文章中，我们将深入探讨该包的功能，并展示如何通过使用其他包含的检索器来进一步自定义和改进您的应用程序。在这里，我们将演示如何使用 Cypher 查询扩展上一篇文章中使用的向量搜索方法，通过添加图遍历作为额外的步骤。 设置 我们将使用与上一篇公号文章中相同的预配置 Neo4j 演示数据库。该数据库模拟了一个电影推荐知识图谱。（有关数据库的更多详细信息，请参阅上一篇公号文章的“设置”部分。） 您可以通过浏览器访问数据库，网址为 https://demo.neo4jlabs.com:7473/browser/，用户名和密码均为“recommendations”。使用以下代码片段连接到您的应用程序中的数据库： from neo4j impor ………………………………