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手术视频分割是计算机辅助手术中的一个关键任务,对于提高手术质量和患者预后至关重要。最近,Segment Anything Model 2(SAM2)框架在图像和视频分割方面取得了优越的进展。 然而,由于需要处理高分辨率图像和手术视频中复杂且长时间动态范围,SAM2在效率方面存在问题。 为了解决这些挑战,作者提出了一个高级模型 Surgical SAM 2(SurgSAM-2),该模型利用SAM2,并采用高效帧裁剪(EFP)机制,以实现实时手术视频分割。 EFP机制通过选择性保留只有最具有信息性的帧,动态管理内存单元,从而减少了内存使用和计算成本,同时保持了高的分割精度。 作者的广泛实验表明,与原始SAM2相比,SurgSAM-2在提高效率和分割精度方面有显著提高。 值得注意的是,SurgSAM-2以3倍每秒的帧率运行,并在使用低分辨率数据进行微调后,也达到了最先进的表现。这些进展使
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