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今天小编发现了一个超赞 统计学术图表 ,也是经常出现在高质量SCI论文中一种图表类型,主要用于可视化 大型数据集 中的 复制异质性(replicate heterogeneity) 。今天的图文就介绍一下该绘图工具,主要内容如下: Python-Superviolin库介绍 Python-Superviolin库样例演示 Python-Superviolin库介绍 安装 作为一种“特殊”的统计图表,其已经被封装成一个库或者在线工具以供大家使用。作为Python的第三方库安装也非常方便,如下: pip install superviolin 而要想在线绘制,也可访问如下链接进行绘制:https://share.streamlit.io/kynnemall/superviolin/web_app/main.py 数据格式 Python-Superviolin库支持两种数据类型,分别为 tidy 数据类型和 untidy 数据类型,当绘图数据为untidy类型时,Superviolin库中的 Superviolin() 函数也会根据数据类型进行自动转换。更多详细内容,小伙伴们可访问: Python-Supervio
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