收藏 | 深度学习如何挑选GPU？

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深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考。 1 是什么使一个GPU比另一个GPU更快？ 有一些可靠的性能指标可以作为人们的经验判断。以下是针对不同深度学习架构的一些优先准则： Convolutional networks and Transformers:  Tensor Cores > FLOPs > Memory Bandwidth > 16-bit capability Recurrent networks:  Memory Bandwidth > 16-bit capability > Tensor Cores > FLOPs 2 如何选择NVIDIA/AMD/Google NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现问题时可以轻松得到支持。但是NVIDIA现在 ………………………………