主要观点总结
文章讨论了企业通过收集和分析用户的浏览历史、消费习惯等个人数据，构建用户画像并实施个性化定价策略的现象，即“大数据杀熟”。文章还介绍了年轻消费者试图通过反向驯化大数据来获取更优惠价格的行为，并分析了其局限性和可能的后果。同时，文章也提出了解决大数据杀熟问题的根本途径在于加强监管和保护消费者权益。
关键观点总结
关键观点1: 大数据杀熟现象普遍且令人担忧
互联网企业通过分析用户的浏览记录、消费习惯等信息，为每位用户提供定制化的价格体系。这种现象破坏了公平交易的基本期待，加剧了消费者与企业之间的信息不对称。
关键观点2: 年轻消费者尝试反向驯化大数据
一些年轻消费者通过反复评论表达不满，试图影响平台算法的价格策略。虽然短期内可能有效，但这并不是解决大数据杀熟问题的根本之道。
关键观点3: 反向驯化大数据的局限性及其风险
反向驯化大数据存在局限性，可能泄露个人信息，增加被精准定位的风险。消费者应警惕此举可能带来的后果。
关键观点4: 解决大数据杀熟问题的根本途径在于加强监管和保护消费者权益
需要出台和完善相关法律法规，明确界定大数据使用的边界和规则。监管部门需加大科技创新力度，利用大数据技术和人工智能等手段对商家的定价行为进行监测和分析。
文章预览
▲ 图/ IC photo 通过收集和分析用户的浏览历史、消费习惯等个人数据，企业能构建出详细的用户画像，并据此实施个性化定价策略。 本文 首发于南周知道 文 / 斯沅 近段时间，一些年轻消费者发现，通过在手机应用上反复评论表达不满，如抱怨商品价格过高、自己负担不起等，竟然能促使平台算法调整价格，使得原本昂贵的商品价格大幅下降。例如，有消费者通过反复评论机票太贵，成功让机票的价格从4309元降至1903元，降幅高达56%。 这种利用算法机制来“反向驯化”大数据、规避“大数据杀熟”以获取更优惠价格的行为，在网络上迅速传播开来，引发广泛关注。 但另一边，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户的评论内容所决定的。 对着手机
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