主要观点总结
国产大模型DeepSeek成为AI领域的焦点后，企业和个人纷纷开始私有化部署。然而，服务器缺乏安全措施可能导致算力被盗取、数据泄露和服务中断。奇安信监测发现，许多运行DeepSeek大模型的服务器未设置安全防护，面临风险。因此，技术专家建议立即采取安全措施，包括身份认证、安全配置、监控和加密等措施来提高安全性。
关键观点总结
关键观点1: 国产大模型DeepSeek受到关注并引发私有化部署热潮。
DeepSeek成为AI领域的焦点，许多企业和个人开始搭建其私有化部署。
关键观点2: 服务器缺乏安全措施的问题严重。
奇安信监测发现，运行DeepSeek等大模型的服务器高达88.9%没有采取安全措施，存在算力被盗取、数据泄露等风险。
关键观点3: Ollama工具的使用加剧了安全问题。
Ollama是一款方便获取并运行大模型的工具，但默认情况下未提供安全认证功能，导致许多用户忽略了必要的安全限制。
关键观点4: 专家建议采取措施提高安全性。
技术专家建议部署DeepSeek服务的企业和个人应立即修改Ollama配置，加强安全措施，包括身份认证、修改防火墙和安全配置、监控和加密等措施。
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【环球时报-环球网报道 记者 郭媛丹】在国产大模型 DeepSeek 成为 AI 领域的焦点之后，一些企业和个人纷纷开始搭建DeepSeek大模型的私有化部署。 14日《环球时报》记者从网络安全公司奇安信获悉，目前活跃的运行DeepSeek等大模型的服务器高达88.9%没有采取安全措施，因此会导致算力被盗取、数据泄露、服务中断，甚至大模型文件被删除等风险。 国产大模型 DeepSeek爆火之后，运行DeepSeek R1大模型的服务器正在快速上升。奇安信资产测绘鹰图平台监测发现， 在8971个Ollama大模型服务器中，有6449个活跃服务器，其中88.9%都“裸奔”在互联网上。“上述8971个服务器中有5669个在中国，‘裸奔’的比例基本和全球持平。 ”奇安信相关技术人员对《环球时报》记者表示。 根据介绍，这样无安全措施的“裸奔”状态会导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在
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