主要观点总结
上海AI Lab具身智能中心研究团队在机器人控制领域取得最新突破,提出了HoST算法,使人形机器人在多种复杂环境中实现自主站起,并展现出强大的抗干扰能力。这一创新为解决机器人从坐姿到站姿的转换难题提供了解决方案,并为人形机器人在家庭、医疗、救援等场景中的广泛应用奠定了基础。核心技术包括奖励函数设计与策略优化、探索策略、运动约束等。
关键观点总结
关键观点1: HoST算法的成功实施
HoST算法让人形机器人在多种环境中实现自主站起,并展现出强大的抗干扰能力,解决了机器人从坐姿到站姿的转换难题。
关键观点2: 核心技术细节
HoST算法的核心技术包括奖励函数设计与策略优化、探索策略、运动约束等。研究者们设计了多种奖励函数,并采用多评论家技术来平衡各个奖励函数。同时,基于课程的辅助力探索策略被设计,以加快学习效率。
关键观点3: 真机测试与实验评估
研究者将控制策略直接部署到机器人Unitree G1上,进行室内外多种场景的测试。HoST算法在多种地形上实现了成功站起,并展现出优秀的鲁棒性,能够在负重、外部冲击力等复杂外部干扰条件下保持稳定站立。
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转载自:机器之心 近日,上海 AI Lab 具身智能中心研究团队在机器人控制领域取得了最新突破,提出的 HoST(Humanoid Standing-up Control)算法,成功让人形机器人在多种复杂环境中实现了自主站起,并展现出强大的抗干扰能力。 这一创新不仅解决了机器人从坐姿到站姿的转换难题,还为未来人形机器人在家庭、医疗、救援等场景中的广泛应用奠定了基础。 通过强化学习框架和多项技术优化,HoST 算法在仿真和真实环境中均表现出色,为人形机器人应对实际环境中的失衡恢复、动态平衡等挑战提供了创新解决方案,进一步推动具身智能技术的实用化进程。 起猛了,人形机器人竟在上海黄浦江畔平地坐起看日出? 也能像牛顿一样坐在「苹果树」旁,起身看看天上掉下了啥。 在负重、强干扰情况下,也能自如起身。 项目主页:https://taohuang13.github.io/humanoid-
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