主要观点总结
文章介绍了多个生物信息学数据库，包括中医药方剂数据库、Prophage hunter、海洋天然产物数据库等，并详细描述了它们的特点和功能。此外，文章还提到了高通量数据分析必备工具，如基因组浏览器，并展示了其使用介绍和在线功能。文章最后提到更多数据库还在建设中，并鼓励读者提出展示和需求建议。
关键观点总结
关键观点1: 生物信息学数据库的概述
文章系统梳理了常用功能数据库，并分享了9个承建发表的数据库。
关键观点2: 中医药方剂数据库的特点
该数据库收录方剂、药材、靶点、疾病、通路等信息，网站设计精美，交互性强。
关键观点3: 其他数据库的介绍
文章还介绍了Prophage hunter、海洋天然产物数据库等，并描述了它们的功能和特点。
关键观点4: 高通量数据分析工具的重要性
文章强调了高通量数据分析工具如基因组浏览器的重要性，并提供了使用介绍和在线功能展示。
关键观点5: 数据库建设的未来
文章提到更多数据库还在建设中，鼓励读者提出展示和需求建议，展示更多的交互式图和功能。
文章预览
生物信息分析离不开数据资源和数据库， 生物信息学数据库分类概览 (第一版) 系统梳理了常用功能数据库。 下面再分享9个我们承建发表的数据库，5篇NAR，一篇BIB，一篇Nature protocols，2篇Science Bulletin，一篇iMETA，一篇APSB，一篇 Nature Genetics，总计影响因子180+，以飨读者。 中医药方剂的数据库，收录方剂、药材、靶点、疾病、通路等信息， 网站古色古香，设计精美，交互探索，网络大气， 高颜值是很好的敲门砖， 于2018年发表于 NAR 杂志。 （http://www.tcmip.cn/ETCM/） 表格展示太枯燥，关键信息 交互式饼图 展示，查看，点击筛选~~ 现在数据库升级第二版，更多功能，更多展示 （网络图比下面这个更漂亮，更有生物意义，更有交互性，只是暂时还不能释放 o(╥﹏╥)o），第三版也在进行投稿中。 另一个是`Prophage hunter`，在细菌基因组中寻找活性噬菌体。
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