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本文介绍使用Python详细实现 热力图(heatmap),包含55个代码模版 , 节选自 👉 原创Python可视化教程 :530张图形+8000行代码+详细代码注释+后续免费更新+学习交流群,部分目录, 普通heatmap 普通热图严格来说不属于热图,而是颜色图(Color Image)。其生成过程不涉及数据转换计算,而是将数据简单映射到一个网格矩阵中,然后根据预先指定的颜色序列为网格矩阵中的数据赋予不同的颜色,从而利用颜色深浅来表示数据的大小。这种普通热图借助于人眼对颜色的敏感度,可以快速发现统计特征(如颜色深浅与数据大小的关系),相比直接观察数据,具有显著优势。 例如,普通heatmap-注释文本格式化, plt.figure(dpi= 120 , figsize=( 7 , 6 )) sns.set(font_scale= 0.8 , rc={ "font.family" : "Songti SC" }) sns.heatmap( data=gene, annot= True , fmt= ".2f" , #设置每个
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