R语言主成分分析可视化(颜值高，很详细)

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 欢迎加入🐧 QQ交流群：613637742 网络上很多R语言教程都是基于R语言实战进行修改，今天为大家介绍更好用的R包，在之前聚类分析中也经常用到： factoextra 和 factoMineR ，关于主成分分析的可视化，大家比较常见的可能是 ggbiplot ，这几个R包都挺不错，大家可以比较下。 之前已经多次用到了这两个R包： R语言 聚类 分析(1) R语言可视化 聚类 树 上一篇推文中已经介绍了主成分分析的实现： R语言主成分分析 这两个R包的函数可以直接使用 prcomp() 函数的结果，也可以使用 FactoMineR 的 PCA() 函数进行，结果更加详细。 PCA 使用R语言自带的 iris 鸢尾花数据进行演示。 rm(list = ls()) library (factoextra) ## Loading required package: ggplot2 ## Welcome! Want to learn more? ………………………………