主要观点总结
本文节选自微软中国首席技术官韦青对《人，比我们想象的要强大》的书评，主要讨论了生成式人工智能（AI）技术和应用的发展，以及AI与人的关系。文章强调了AI技术在信息处理和流通中的重要性，并讨论了“负责任的人工智能”的必要性。同时，通过引用库兹韦尔的观点，文章探讨了信息爆炸下如何确保数据和信息的产生与人类及社会利益一致的问题。
关键观点总结
关键观点1: AI技术和应用的发展及与人类的关系
文章讨论了生成式AI的技术研发及应用大爆发，强调了多年来在AI技术研发方面的见证和参与。同时，更关心AI技术与人的关系，提到了微软发布的负责任AI原则及AI如何对人类社会起积极作用。
关键观点2: 信息爆炸下的数据处理与流通
文章指出在信息爆炸的时代，人们需要建立与信息时代相匹配的辩证思维、批判精神与实践能力。强调了从数据到信息，再到知识，最后产生智慧的过程，并讨论了数据转化为知识的高效应用问题。
关键观点3: 负责任的人工智能的重要性
文章强调了“负责任的人工智能”在保障人类社会信息健康流通方面的必要性，并提到了确保信息生产与人类及社会利益一致的问题。讨论了公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性、包容性、透明度和问责制等原则的重要性。
关键观点4: 对AI与人类的未来关系的思考
文章讨论了人类与机器的关系，以及如何理解机器学到的知识和人类的智慧。同时，提到了探索宇宙的决心与信心，以及在面临未知挑战时的态度和对未来的期待。
文章预览
本文部分内容节选及编辑自微软中国首席技术官韦青书评 《人，比我们想象的要强大》 这轮“生成式人工智能热潮”已经持续近两年，但AI技术和应用的发展并非一蹴而就。在经过人工神经网络及深度学习等AI技术的多年发展和积累后， 早在Microsoft Build 2022开发者大会上，微软就已宣布Azure OpenAI及GPT-3等“大语言模型”技术服务上线， 那时距离革命性的ChatGPT正式发布还有足足半年。因此，多年来，我们一直在见证、深度参与、并有力推动了生成式AI的技术研发及应用大爆发。但在技术研发之外， 我们更时刻关心AI技术与人的关系。 早在2019年，微软便率先发布了第一版“负责任的人工智能”（Responsible AI）标准及原则。伴随着AI技术的发展，至今已拓展为 符合“公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性、包容性、透明度和问责制”这6项原则的生成
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