从近视宅男买早餐到彭罗斯逆矩阵（1）：矩阵乘法｜N文粗通线性代数

主要观点总结

本文主要讲述了关于线性代数的学习心得，包括矩阵乘法的原理、矩阵与向量的关系以及其在现实生活中的应用等。通过举例子的方式让读者更好地理解相关概念。

关键观点总结

关键观点1: 学习线性代数的过程与挑战

作者分享了学习线性代数过程中的难点和如何克服这些困难的方法，如通过理解概念的实际应用、简化算法和不断练习来掌握相关知识和技能。

关键观点2: 矩阵乘法的原理与计算

文章详细解释了矩阵乘法的原理，包括其与向量的关系、如何计算矩阵乘积等，通过具体例子帮助读者理解相关概念。

关键观点3: 矩阵乘法在生活中的应用

作者通过讲述购买早餐的实例来展现矩阵乘法的实际应用，展示了矩阵在图像处理和美颜磨皮算法中的重要作用。

关键观点4: 矩阵乘法的硬件实现与优化

文章介绍了矩阵乘法在硬件中的实现方式，包括其在微处理器、数字信号处理器和FPGA中的应用，以及如何通过优化算法来节约资源和提高能效。

关键观点5: 彭罗斯密铺与量子纠错码的关系

文章提及了彭罗斯密铺与量子纠错码之间的联系，为读者提供了更广阔的视野和深入的理解。

文章预览

加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 「N文粗通线性代数」开篇辞： 本来想模仿网红爆款文，写篇《一文读懂线性代数》。但实际一写，发现很难。别说让读者读懂，光是把一些概念粗浅地写明白，也起码要写两篇，于是把标题改成《两文粗通线性代数》。写着写着，发现两篇也不够，最后只好改成《N文粗通线性代数》。 学习数学，从来都是一分耕耘，一分收获，来不得半点自欺与浮躁，任何投机取巧都注定枉然。但刻苦用功不等于死记硬背、机械刷题。事实上，书本上抽象的数学原理，很多都是从自然现象与实际生活中归纳总结出来的。只要善于联系数学 原理与实际生活，你会发现掌握线性代数并不难。 —— 吴进远 撰文  |  吴进远 在全世界的大学里，“线性代数”这个名字给人的印象是学起来很难，很容易挂科，而且对找工作 ………………………………