Agent 与 MCP：智能助手的新范式

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  随着人工智能技术的快速发展，AI 模型如何与现实世界进行高效交互成为一个关键问题。传统的 Function Calling 方式存在接口不统一、扩展性差等问题，而 Model Context Protocol (MCP) 的出现为这些问题提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨 MCP 的工作原理、应用场景以及生态系统，帮助读者全面理解这一革命性的技术范式。 MCP：让 AI 模型与现实世界对话 Model Context Protocol (MCP) 是一个开放的通信协议，它就像一个"万能转换器"，让 AI 模型能够轻松地使用各种现实世界的工具和资源。通过标准化的接口定义和灵活的扩展机制，MCP 正在重新定义 AI 与外部世界的交互方式。 MCP 的核心设计可以用三句话概括： 1. 通过统一的接口和标准化的工具注册机制，实现了 AI 模型与外部工具的无缝连接 2. 采用智能的资源管理和安全的数据传输机制，确保了系统运行的 ………………………………