主要观点总结
本文介绍了数据资产入表的重要性和挑战。一位企业服务人员分享了他们在这方面的经验和困惑,强调数据资产需要真正回到业务中去才能体现其价值,同时也提到了一些挑战,如数据资产的价值评估标准不统一等。文章还提到了企业在实际操作中可能遇到的问题,并呼吁从业者不断探索和创新。
关键观点总结
关键观点1: 数据资产入表的重要性与挑战
数据资产入表是数据要素市场的重要环节,但企业在实践中遇到了很多问题,如数据确权、数据资产评估等。行业还需要不断规范和探索。
关键观点2: 企业服务人员的困惑与反思
一位企业服务人员分享了对数据资产入表的理解与困惑,他们感到学艺不精,无法满足企业的真实需求。他们认识到,真正体现数据资产价值的关键是将数据真正回到业务中去。
关键观点3: 数据资产的价值体现与运营能力的关系
企业服务人员认为,仅仅掌握数据技术和入表操作层面的知识是不够的,更重要的是具备数据资产运营能力,结合业务场景,才能真正体现数据资产的价值。
关键观点4: 数据资产入表面临的挑战和争议
数据资产入表的好处无需多言,但也面临一些挑战和争议,如数据资产的价值评估标准不统一、数据资产的会计处理和信息披露要求还在探索之中等。
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作者:数据交易网 来源:数据交易网 文章已获授权 数据从业务中来,真正的回到业务中去,才能最终体现数据资产的价值。 "说来还是很惭愧,现在很多企业问我数据资产入表能干什么的时候,我已经不能自圆其说了"。 一位化名王齐的企业服务人员告诉数据交易网记者,“一开始还是对数据资产入表充满了期待,觉得是未来几年或者十几年的大风口,毕竟国家撬动了这么多的资源体系来助推数据要素市场, 数据入表也是一个不可或缺的业务环节和企业发展的必由之路。 ” “但是,我们好像走偏了,这个业态也好像走偏了,又或者是由于我们学艺不精,现在越来越不能满足企业最真实的需求,业务不好开展,准备换个思路,甚至换个赛道”。 记者好奇王齐为什么会有前后这样的反差, “那你最开始对‘数据资产入表’是如何理解,现在又是如
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