老板狂批预算！CTO们，来活了

主要观点总结

本文主要描述了技术变革浪潮下各行业应对人工智能从“工具助手”向“生产力引擎”进化的趋势，重点介绍了DeepSeek大模型的应用和各行业面临的挑战。文章提到，企业和个人需要重新调整工作节奏以适应AI技术的发展，同时行业人士也在积极探索AI技术的落地应用，通过数据清洗、模型蒸馏等技术手段提高AI应用的效率和准确性。文章还提到了京东云在大模型应用方面的解决方案和服务，包括提供不同模式的服务、智能体开发平台、模型蒸馏等技术以及底层技术的支持等。最后文章展望了AI未来的发展前景和各行业积极拥抱AI技术的趋势。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek大模型的应用和各行业面临的挑战

DeepSeek的应用已经深入到各行各业，从数字化中心到大数据和AI营销企业，从央国企市场到金融领域，都在积极拥抱AI技术。同时，行业人士也谈到了当下大模型落地的几大挑战，如数据问题、算力缺口、场景落地门槛高等。

关键观点2: 企业和个人的应对策略

在AI技术的变革浪潮下，企业和个人需要重新调整工作节奏以适应新技术的发展。一些企业已经开始尝试用DeepSeek重新做一遍之前的工作，而个人也需要学习新的技能以适应AI技术的应用。

关键观点3: 行业应用探索和挑战

各行业在积极探索AI技术的落地应用，通过数据清洗、模型蒸馏等技术手段提高AI应用的效率和准确性。同时，也面临着数据问题、算力缺口等共性挑战。

关键观点4: 京东云在大模型应用方面的解决方案和服务

京东云提供了多种服务模式和智能体开发平台，帮助企业快速搭建智能体。同时，也提供了模型蒸馏等技术以及底层技术的支持，推动AI普惠化进程。

关键观点5: AI未来的发展前景和趋势

文章展望了AI未来的发展前景，随着技术的不断进步和应用场景的深化，AI将在各行各业发挥更大的作用，推动生产力的发展。

文章预览

技术变革浪潮下，要饱和式投入。 ‍‍‍‍ 文｜牛慧 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍ 编｜赵艳秋 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍   2月26日，深圳迎来了今年开年以来，首个大厂的大模型峰会——2025京东云城市大会·深圳站。   这是继DeepSeek在今年春节期间席卷市场之后，各行业人士首次的一个大聚会。现场氛围热烈，后排都站满了人。人们期望相互交流，在DeepSeek上，大家都采取了怎样的行动？进展如何？效果又怎样？当人工智能从"工具助手"向"生产力引擎"进化中，企业和个人将以怎样的方式应对？   而这次大会的主题是“重塑生产力”。这背后或将是正在开 ………………………………