清华校友用AI破解162个高数定理，智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题！

主要观点总结

新智元报道，清华校友使用AI证明了162个未被人类证明的数学定理，解决了AI解决陶哲轩对多项式Freiman-Ruzsa猜想的形式化难题。人们再次确认基础科学研究的范式已被AI从根本上改变。LeanAgent是一个用于定理证明的全新终身学习框架，由加州理工、斯坦福等大学的研发人员提出。它能够在学习的过程中平衡稳定性和可塑性，证明了涉及多个领域的高级数学定理。LeanAgent已经展示了对基础数学概念到高级数学理论的深入理解，并在定理证明中表现出了渐进学习的能力。其优势在于通过课程学习、动态数据库管理、渐进式训练和sorry定理证明等有效策略，实现了定理证明中的终身学习。实验结果显示，LeanAgent在多个代码库中显著优于基准性能，并能够证明越来越难的定理。此外，通过消融研究，LeanAgent在终身学习的七个指标上展现出卓越性能，平衡了稳定性和可塑性的关系。

关键观点总结

关键观点1: AI证明162个未被人类证明的数学定理

清华校友使用AI在基础科学研究领域取得了重大突破，证明了162个未被人类证明的数学定理。

关键观点2: LeanAgent是一个用于定理证明的全新终身学习框架

LeanAgent由加州理工、斯坦福等大学的研发人员提出，旨在解决AI在定理证明中的终身学习问题。

关键观点3: LeanAgent能够在学习的过程中平衡稳定性和可塑性

LeanAgent通过有效的策略实现了在定理证明中的终身学习，能够在学习的过程中平衡稳定性和可塑性。

关键观点4: LeanAgent已经展示了对基础数学概念到高级数学理论的深入理解

LeanAgent已经证明了涉及多个领域的高级数学定理，展示了对基础数学概念到高级数学理论的深入理解。

关键观点5: LeanAgent在定理证明中表现出了渐进学习的能力

LeanAgent在定理证明中通过渐进式训练，表现出了渐进学习的能力。

关键观点6: 消融研究显示LeanAgent在终身学习的七个指标上展现出卓越性能

通过消融研究，LeanAgent在终身学习的七个指标上（包括窗口遗忘、遗忘度量、灾难性遗忘恢复力等）展现出卓越性能。

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