金融信用评分卡建模项目：AI辅助

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 最近一直忙着开发一个信用评分卡建模工具，现在基础框架已经搭完，并且探索性的将大 语言模型 整合了进去。目前ai在工具中扮演 智能助手 ，完成用户解答功能，帮助用户更好地理解和使用信用评分卡建模信息。 工具主要由8个部分组成： 数据探索、数据处理、特征分析、样本抽样、woe转换、模型训练、模型评估 & 验证、评分及报告生成。 下面一一讲解每个部分的操作过程。         1、数据探索          主要实现加载源数据和可视化的功能，开发采用的样本数据是开源的德国信用数据集：GermanCredit。 项目采用嵌入pygwalker的方式对源数据进行可视化，用户可以自行组合分析数据内容。 Pygwalker是一个专注于数据可视化的Python库，它旨在帮助用户轻松创建交互式和动态的数据图表。 pip i ………………………………