Qwen2-VL全面解读！阿里开源多模态视觉语言模型，多项超越GPT4o与Claude 3.5-Sonnet

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 作者： Peng Wang 等     解读： AI生成未来       文章链接：https://arxiv.org/pdf/2409.12191 Github链接：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL 亮点直击 本文介绍了Qwen系列大型视觉语言模型的最新成员：Qwen2-VL系列，该系列包括三款开放权重模型，总参数量分别为20亿、80亿和720亿。如图1所示，Qwen2-VL的关键进展包括： 在各种分辨率和宽高比上的最先进理解能力 ：Qwen2-VL在视觉基准测试中表现出色，包括DocVQA、InfoVQA、RealWorldQA、MTVQA、MathVista等。 对长时间视频（超过20分钟）的理解能力 ：Qwen2-VL能够理解超过20分钟的视频，增强了其进行高质量视频问答、对话、内容创作等的能力。 强大的设备操作代理能力 ：凭借先进的推理和决策能力，Qwen2-VL可以与手机、机器人等设备集成，实现基于视觉输入和文本指令的自主操作。 多语 ………………………………