基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

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↓ 推荐关注↓ 与 PDF 互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。 本文将帮助你构建一个基于 Multi RAG Streamlit 的 Web 应用程序，通过对话 AI 聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。 以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。 配置必要的工具 该应用程序首先导入了各种强大的库： Streamlit ：用于创建Web界面。 PyPDF2 ：用于读取PDF文件的工具。 Langchain ：用于自然语言处理和创建对话AI的一套工具。 FAISS ：用于高效相似性搜索的向量库，在大数据集中快速查找信息非常有用。 import  streamlit  as  st from  PyPDF2  import  PdfReader from  langchain.text_splitter  import  RecursiveCharacterTextSplitter from  langchain_core.prompts  import  ChatPromptTemplate from  langchain_community.embeddings.spacy_embeddings  import  SpacyEmbeddings from  langchain_community.vectorstores  import  F ………………………………