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🍹 Kotaemon RAG 使用 🪺 Aitrainee | 公众号:AI进修生 Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 ☄️今年夏天,我们首先迎来了Graph RAG的发布,这是一个用于高级搜索和嵌入的 终极RAG引擎。 Graph RAG是一个数据管道和转换套件,旨在利用LLM的强大功能从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。 🫐接着,我们迎来了目前最好的RAG引擎—— Hybrid RAG ,它能够简单地结合知识图谱和向量检索。
HybridRAG:混合 RAG 引擎 - 知识图谱 + 向量检索!比 GraphRAG 更好! 这使得它比Graph RAG更强大。Hybrid RAG在答案的忠实度、相关性以及上下文回忆方面表现出色,这得益于结合了 朴素的余弦相似性搜索和知识图谱检索。 令人惊讶的是,Graph RAG和Hybrid RAG的发布仅相隔一个月,这展示了技术发展的速度。 唯一的问题是,这两者都很难配置,启动起来需要大量时间。
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