ORLM，首个开源运筹学大模型，性能超越GPT-4

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↑↑↑↑↑ 点击上方 蓝色字 关注我们！ 随着人工智能技术的发展， 决策智能（Decision Intelligence） 受到了广泛关注，其中利用大型语言模型（LLMs）进行优化建模成为了研究的热点。近年来大模型在解决复杂运筹学问题上显示出强大的潜力，在很多场景和问题上都能够自动优化建模（Automating Optimization Modeling）。然而，当前的SOTA方法主要都基于商用大模型的提示工程（比如多智能体协作等），这在实际工业应用中往往要求客户上传敏感数据，从而带来了极大的数据隐私挑战。 因此，来自杉数科技、上海财经大学、香港中文大学（深圳）、上海交通大学的研究者首次提出训练开源的运筹学大模型。由于运筹学领域的高质量数据非常缺失，他们首先基于广泛的工业界实践经验定义了训练数据必须具备的4个条件，然后有针对性地提出了一种半自动化的 ………………………………