基于 MediaPipe 的 2D 和 3D 的人体姿态追踪：Rerun 展示

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 概述 我们探讨一个使用 MediaPipe 在 2D 和 3D 中追踪人体姿态的用例。使这次探索更加有趣的是通过开源可视化工具 Rerun 提供的可视化功能，可以全方位展示人体姿态的动态。 在这篇博文中，您将学习如何使用 MediaPipe 追踪 2D 和 3D 的人体姿态，并探索 Rerun 的可视化能力。 人体姿态追踪 人体姿态追踪是计算机视觉中的一项任务，专注于识别关键身体部位位置、分析姿态和分类动作。该技术的核心是一种预训练的机器学习模型，用于评估视觉输入并识别身体在图像坐标和 3D 世界坐标中的关键点。该技术的应用场景包括但不限于人机交互、运动分析、游戏、虚拟现实、增强现实、健康等。 拥有一个完美的模型当然很好，但遗憾的是，目前的模型仍不完美。尽管数据集中可能包含各种体型，但人体在个体 ………………………………