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Qwen1.5 介绍 https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen1.5/ Qwen1.5开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B共计6个不同规模的Base和Chat模型,以及一个MoE模型,并同步放出了各尺寸模型对应的量化模型。 模型基础能力 在不同模型尺寸下,Qwen1.5 都在评估基准中表现出强劲的性能。特别是,Qwen1.5-72B 在所有基准测试中都远远超越了Llama2-70B,展示了其在语言理解、推理和数学方面的卓越能力。 最近小型模型的构建也成为了热点之一,将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。结果如下: unset unset Qwen1.5 使用 unset unset Qwen1.5 最大的不同之处,在于 Qwen1.5 与 HuggingFace transformers 代码库的集成。从 4.37.0 版本开始,您可以直接使用 transformers 库原生代码,而不加载任何自定义代码(指定trust_remote_code选项)来使用 Qwen1.5,像下面这样加载模型: Qwen1.
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