本条微博地址遥远的救世主____优先级队列的内部数据结构是堆（Heap）。堆逻辑上是一棵完全二叉树，物理上保存在数组中。在堆中，满足任意结点的值都大于其子树中结点的值，叫做大堆或最大堆；反之，则是小堆或最小堆。
优先级队列是一个不同于先进先出队列的另一种队列，每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。在优先级队列中，每个元素都有一个优先权或值，可以根据问题的要求为每个元素分配一个数字来标记其优先级。在最小优先级队列中，查找操作用来搜索优先权最小的元素，删除操作用来删除该元素；而在最大优先级队列中，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。插入操作则是简单地把一个新的元素加入到队列中。
需要注意的是，优先级队列中的元素必须能够比较大小，不能插入无法比较大小的对象，否则会抛出异常。同时，不同的编程语言和框架可能会提供不同的优先级队列实现，具体使用时需要参考相应的文档和规范。
本条微博地址不装b的话等于白活好久不见 上点团粉爱看的概率问题 涉及非常简单的二叉树和迭代思想 我语言表达能力不太好，理解不了的随便说
本条微博地址苦茶王子偷裤衩刘家欣二叉树学了一个星期，我来看看这么个事
本条微博地址gitpush-force关注我，每天59秒拿下每日一题
国区每日一题今日思路：
题目又臭又长。读题花的时间比写题还长。读完题后，对于父子关系需要用一张hash表存储，死亡信息使用hash集合即可。继承人的顺序其实就是类似二叉树的前序遍历，若存在孩子，优先将孩子加入继承人，若所有的孩子已经加入继承人，尝试加入父亲的下一个孩子；直到所有人加入继承关系图。每次加入前使用死亡信息剔除。
国际站每日一题今日思路：
最近一周都是括号题。先匹配右括号，访问到右括号时，若不存在左括号并且不存在任意匹配符返回false；匹配右括号时可以随意选择左括号和任意匹配符(两者选择顺序不影响最终结果)。遍历完后右括号处理完毕，但是可能出现左括号未匹配的情况，再从右到左遍历匹配；方法同上。
#每日一题##LeetCode##每天59秒拿下每日一题#
本条微博地址今天我就要远航_想起三天前看着搜索二叉树blabla的代码陷入沉思和呆滞我就想离开这个美丽的世界
搜索微博更多关键词-二叉树
………………………………
