【香樟推文3290】重塑价格趋势预测：基于图像分析的深度学习革命

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图片来源：ChatGPT-4 DALL·E 原文信息： Jiang, J., Kelly, B., & Xiu, D. (2023). (Re-) Imag (in) ing price trends. The Journal of Finance , 78(6), 3193-3249. 01 导读 技术分析在资产定价研究中一直占据重要地位，尤其是在通过历史价格数据预测市场走势方面。然而，传统方法通常依赖预定义的价格趋势模式，如动量效应和反转效应，可能忽略了价格数据中更深层的复杂信息。为了突破这一局限，本期推送一篇发表在《 The Journal of Finance 》期刊上的前沿研究(Re-)Imag(in)ing Price Trends。本文通过引入卷积神经网络（CNN），将价格数据转化为图像，并从中直接提取最具预测能力的特征，显著提升了预测准确性，并展现出超越传统技术分析策略的强大优势。 该文通过灵活的深度学习方法，重新考虑了基于趋势的可预测性，旨在识别与收益高度相关的价格模式，而不仅仅局限于动量或反 ………………………………