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来源:小白学视觉 代码链接: https://github.com/kazmiekr/GasPumpOCR 我们编写了一个简单的Python应用程序以拍摄汽油泵的图像,然后尝试从中读取数字。 OpenCV 是用于计算机视觉应用程序的流行的跨平台库。它包括各种图像处理实用程序以及某些机器学习功能。除此之外我们希望可以先使用Python对其进行原型设计,然后将处理代码转换为C ++以在iOS应用程序上运行。 目标 我们首先要考虑以下两个问题: 1. 我们可以从图像中分离出数字吗? 2. 我们可以确定图像代表哪个数字吗? 数字分割 如何确定图像中的数字有多种方法,但是我提出了使用简单的 图像阈值法 来尝试查找数字的方法。 图像阈值化的基本思想是将图像转换为灰度,然后说灰度值小于某个常数的任何像素,则该像素为一个值,否则为另一个。最后,您得到的二进制图像只有两种颜色,在大多
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