主要观点总结
该文章主要介绍了GenAI+在数据分析领域的影响以及市场趋势。文章指出企业在应用GenAI后会意识到基础设施的不足,并需要投入更多资源进行数字化转型升级。同时,也提到了当前市场的主要特点、数据变化影响以及技术布局建议。文章还介绍了生成式AI+大数据的主要趋势,包括数据安全保护和成本控制、向量检索引擎的发展、GBI等技术仍在实验阶段以及实时分析需求的增强等。
关键观点总结
关键观点1: GenAI+在数据分析领域的影响
68%的企业认为需要梳理内部数据资产,66%的企业希望搭建数据底座,同时有62%的受访者认为需要搭建知识库/知识管理体系、清洗标注数据。
关键观点2: 企业数字化转型升级的需求
企业在初次应用上线GenAI后,会意识到已有基础设施的不足,需要投入更多资源进行底层数字化转型升级,包括数据资产的梳理、数据一体化管理、湖仓一体建设等。
关键观点3: 生成式AI+大数据的主要趋势
出于数据安全保护和成本控制的考虑,企业将进一步压缩数据管理成本,技术供应商有可能在2025年宣布新一轮降价。向量检索引擎将成为数据库基础组件,GBI等技术仍在实验阶段。企业对实时分析的需求将持续增强。
关键观点4: IDC的研究报告和市场观点
IDC发布了《GenAI+Data市场趋势分析及最佳实践案例》等报告,总结了市场特点和数据变化影响,给出了技术布局建议。报告还收录了中国市场代表厂商及其案例。IDC中国高级分析师李浩然分享了市场趋势和见解。
文章预览
北京,2024年12月23日 “GenAI+”已对各行各业产生深远影响,数据分析也不例外,IDC中国调研数据显示,在落地GenAI应用时,68%的企业认为需要梳理内部数据资产,66%的企业希望搭建数据湖等数据底座,同时有62%的受访者认为需要搭建知识库/知识管理体系、清洗标注数据。IDC于近日发布了《GenAI+Data市场趋势分析及最佳实践案例》(Doc# CHC52204825,2024年12月),总结了当前主要市场特点和数据变化影响,并给出技术布局建议,以供市场参考。 生成式AI+大数据主要趋势和市场观点: 出于数据安全保护和成本控制的考虑,企业将进一步压缩数据管理成本,技术供应商有可能在2025年宣布新一轮降价,采用AI和大数据一体化建设、私有化部署等方式加强对核心数据的保护,主要集中在互联网、汽车、金融等行业; 向量检索引擎成为数据库基础组件,不仅是原
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