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Chem | 数据驱动分析无序类肽的序列构象关系

吕华课题组  · 公众号  ·  · 2024-10-08 15:00

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    大家好,今天为大家分享一篇最近发表在 Chem 上的文章,题目为 A high-throughput workflow to analyze sequence-conformation relationships and explore hydrophobic patterning in disordered peptoids 。 这篇文章的通讯作者是来自美国北卡罗来纳大学的 Abigail S. Knight 教授。     了解大分子的一级序列如何控制其构象对于阐明其功能至关重要,尽管 AlphaFold 已经可以非常强大地预测结晶性蛋白的三维构象,但是在预测内在无序蛋白时仍然受限。然而,人体蛋白质组中多达 44% 的蛋白质含有超过 30 个残基长度的无序片段,这些蛋白质在细胞信号传导和疾病进展中起着关键作用。除了蛋白质之外,肽类模拟物和合成共聚物也主要表现为无序结构,由于它们的蛋白酶稳定性和化学多样性,它们也是极具吸引力的治疗和递送载体。因此,对序列 - 构象关系的基本理解对于开发靶向无序 ………………………………

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