主要观点总结
本文是对数学家张寿武的专访,他谈到了数学教育的现状、科研评估体系、数学竞赛、数学理论构建、朗兰兹纲领以及AI在数学研究中的应用等问题。
关键观点总结
关键观点1: 关于数学教育的现状
张寿武认为,中国的数学教育在培养人才方面做得很好,但在培养顶尖人才方面还有待提高。他建议改进科研评估体系,引入外部评审,并强调好的评估体系应该是不干预教授自主研究的。
关键观点2: 关于科研评估体系
张寿武认为目前的科研评估体系存在一些问题,他建议引入外部评审和细节改进来优化评估方式。
关键观点3: 关于数学竞赛
张寿武认为数学竞赛和数学研究是两个不同的事情。他反对将数学竞赛成绩作为唯一的人才选拔标准,但也承认数学竞赛有助于发现具有潜力的数学家。
关键观点4: 关于朗兰兹纲领
张寿武介绍了朗兰兹纲领的起源和发展,并强调了它在数学领域的重要性。他认为朗兰兹纲领的研究是一项重要且艰难的工作,但目前存在一些方法和技术来探索解决。
关键观点5: 关于AI在数学研究中的应用
张寿武认为AI在解决数学问题方面还有很长的路要走。虽然AI可以辅助验证数学证明结果,但在替代人类进行数学研究方面还存在很多挑战。
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12.12 知识分子 The Intellectual (图源:普林斯顿大学官网) 撰文|李珊珊 ● ● ● 从安徽农村到普林斯顿终身教授、新一代华人数学家的翘楚,一路走来,做数学的秘诀是什么? 张寿武说:“数学要跟着人做,不能跟着书做”。 书,逻辑严密,面面俱到,都是整理好的东西放在那里。只有真正研究过那些东西的人,才会告诉你他们犯过的错,走过的弯路,有过的狼狈,以及最后得到的感悟,而所有这些,才是最重要的。而这些经历,并不会写在书上,数字里和算符中,要花很大的时间和精力才能看出来,而一个好老师,则可以大大减少这些摸索的时间。 而中国今天的数学教育,张寿武评价:仍然缺少好老师,缺少思考。 而今,作为普林斯顿大学的数学教授、 美国艺术与科学
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