600万专利背后的秘密：如何用知识图谱破解工程难题

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在工程知识领域，我们面临着一个核心问题：如何将专利数据库中的海量技术信息转化为有用的、可操作的知识？ 现有的知识图谱虽然在整合常识性知识方面取得了巨大成功，但在处理工程领域的专业和技术性知识方面，却显得力不从心。 为此本文提出了一个专门针对工程领域的知识图谱，处理了超过600万项实用专利声明，这一庞大的数据量，不仅验证了方法的可重复性和可扩展性，也确保了知识图谱的丰富性和深度。 在知识图中阐释推理过程 ‍ 步 骤 从专利数据库中提取信息并构建工程知识图谱的过程是一项复杂的任务，涉及到多个步骤，每个步骤都需要精心设计和精确执行。 具体而言包括以下步骤：“收集-清洗-分词-提关系-三元组-图谱化-存储-应用-评估”： 收集（Collect）：搜集自1975年以来的600多万项美国专利文档。 清洗（Clean）：清洗 ………………………………