文章预览
比GraphRAG还好的LightRAG到底是何方神圣？ 发布时间：2024 年 10 月 08 日 RAG LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation RAG 系统通过整合外部知识源，使 LLM 能够提供更精准、更符合用户需求的响应。然而，现有 RAG 系统存在依赖扁平数据和上下文意识不足的问题，导致答案碎片化。为此，我们推出了 LightRAG，它将图结构融入检索过程，采用双层检索系统，提升信息检索的全面性。结合图结构与向量表示，LightRAG 能高效检索相关实体及其关系，显著提升响应速度并保持上下文相关性。通过增量更新算法，LightRAG 能及时整合新数据，适应快速变化的环境。实验证明，LightRAG 在检索精度和效率上优于现有方法。现已开源，链接：https://github.com/HKUDS/LightRAG。 https://arxiv.org/abs/2410.05779 如遇无法添加，请+ vx: iamxxn886 添加时注明 RAG 1. 为什么要提出 LightRAG？ 检索增
………………………………
