RAGAS：实现检索增强生成的自动化评估

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RAGAS：实现检索增强生成的自动化评估 发布时间：2023 年 09 月 26 日 RAG RAGAS: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation 我们推出 RAGAs 框架，用于无参考评估 RAG 系统。RAG 系统结合检索与 LLM 生成模块，让 LLM 从文本数据库获取知识，充当用户与数据库间的自然语言接口，减少幻觉风险。评估 RAG 架构颇具挑战，需考量多维度：检索系统筛选相关上下文的能力、LLM 忠实利用这些上下文的能力及生成质量。RAGAs 提出一套无需依赖人工注释的评估指标，助力 RAG 架构的快速迭代，这对 LLM 的广泛应用至关重要。 https://arxiv.org/pdf/2309.15217 最近经常有同学问我RAG如何自动化评估，所以今天翻出了就文章来跟大家分享一下。 如遇问题，请+微信 iamxxn886 1. 背景 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation， RAG）作为当前解决大语言模型幻觉、知识更新、领域知识问题的 ………………………………