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点击上方 “ 小白学视觉 ”,选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货,第一时间送达 编者荐语 文章汇总了25个Matplotlib图,在数据分析和可视化当中非常实用,文章较长,可以收藏起来慢慢练手。 转载自丨极市平台 废话少说,直接开始! # !pip install brewer2mpl import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings; warnings.filterwarnings(action= 'once' ) large = 22; med = 16; small = 12 params = { 'axes.titlesize' : large, 'legend.fontsize' : med, 'figure.figsize' : (16, 10), 'axes.labelsize' : med, 'axes.titlesize' : med, 'xtick.labelsize' : med, 'ytick.labelsize' : med, 'figure.titlesize' : large} plt.rcParams.update(params) plt.style.use( 'sea
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