【深度学习】漂亮，LSTM模型结构的可视化

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本文约3200字，建议阅读5分钟。本文介绍了LSTM模型结构的可视化。 最近在学习LSTM应用在时间序列的预测上，但是遇到一个很大的问题就是LSTM在传统BP网络上加上时间步后，其结构就很难理解了，同时其输入输出数据格式也很难理解，网络上有很多介绍LSTM结构的文章，但是都不直观，对初学者是非常不友好的。 我也是苦苦冥思很久，看了很多资料和网友分享的LSTM结构图形才明白其中的玄机。 本文内容如下： 1、传统的BP网络和CNN网络 2、LSTM网络 3、LSTM的输入结构 4、pytorch中的LSTM 4.1 pytorch中定义的LSTM模型 4.2 喂给LSTM的数据格式 4.3 LSTM的output格式 5、LSTM和其他网络组合 传统的BP网络和CNN网络 BP网络和CNN网络没有时间维，和传统的机器学习算法理解起来相差无几，CNN在处理彩色图像的3通道时，也可以理解为叠加多层，图形的三维矩阵当做空间的切片即 ………………………………