主要观点总结
本文介绍了字节的OmniHuman-1模型在全球AI圈引起的巨大关注。该模型能够利用一张图片和一段音频生成超逼真的唇形同步AI视频,突破了以往只能生成面部或头部动画的限制。作者详细描述了OmniHuman-1的功能和效果,并将其与之前的模型进行了对比。他认为这是AI视频2.0时代的标志,将深度参与到表演和叙事中,可能对传统概念如影视、动画、广告、直播等产生深远影响。
关键观点总结
关键观点1: OmniHuman-1模型的创新
OmniHuman-1模型能够利用一张图片和一段音频生成背景动态、全身动作的视频,保证口型同步,突破了以往模型的限制。
关键观点2: OmniHuman-1模型的应用
OmniHuman-1模型应用于影视、动画、广告、直播等领域,将深度参与到表演和叙事中,可能对这些传统概念产生深远影响。
关键观点3: 模型的易用性
OmniHuman-1模型的使用非常简单,只需准备一张人物角色图和一段音频,上传后点击生成即可。角色审核较为严格,但使用流程方便。
关键观点4: 模型的未来展望
作者认为OmniHuman-1模型是AI视频2.0时代的标志,未来将会有更多的应用场景和更广阔的发展空间。
文章预览
半个月前,字节的OmniHuman-1模型在全球的AI圈,都掀起了巨浪。 可能有些朋友不知道这是个啥,我大概通俗易懂的解释一下: 一张图+一段音频,就能生成超逼真的唇形同步AI视频。 听起来好像是不是之前已经有了?没毛病,这种AI视频我们一般称为对照片说话,我自己之前也写过: 3分钟用AI让照片开口说话,去造属于自己的梦吧。 那时候的效果是这样的: 说实话,这个效果已经很不错了,但是有个最大的问题,就是只能生成面部或者头部的动画,背景、肢体全都没法动,非常的尴尬。 而这一次,OmniHuman-1做了巨幅的突破,一张照片+一段音频,就可以生成背景是动态、支持全身动作的视频,甚至还能保证口型同步。 在我心中,这好像才是真正的Sora该有的样子。 而我等啊等啊等啊。 终于,在今天深夜,我等来了OmniHuman-1的内测。 这一次,他们把
………………………………