何恺明新工作！加入MIT的首篇论文！打破自回归图像生成瓶颈，奥赛金牌得主参与！

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作者 | 21#  编辑 | 极市平台 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 近日，深度学习领域的杰出研究者何恺明及其团队又放了个大招，推出其团队最新研究工作，在AI研究领域引起了广泛关注。 何恺明2024年加入麻省理工学院(MIT)，在电气工程与计算机科学系担任教职。 何恺明团队联合Google DeepMind和清华大学，首次提出了一种 无需矢量量化的自回归图像生成方法 ，彻底颠覆了人们对自回归生成技术的认知。 在传统的自回归图像生成中，矢量量化一直是不可或缺的一环。然而，这种方法的局限性在于，它依赖于离散的tokenizer，这在一定程度上限制了生成图像的灵活性和多样性。 而今，何恺明团队巧妙地借鉴了 扩散模型 的思想，成功地将自回归模型从矢量量化的束缚中解放出来， ………………………………