很多人对AI Agent的理解太片面

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现在 AI 智能体（AI Agent）的概念很火，似乎 Agent  是用 AI 解决问题的银弹，有了 Agent  就可以解决很多问题。但也有很多人有不同意见，认为 Agent  不过是噱头，并没有看到靠谱的应用场景。 一个被提及很多的是吴恩达老师写的多 Agent  翻译的例子，简单来说就是用三个 Agent ：一个直译 Agent 、一个审查 Agent 、一个意译润色 Agent ，确实可以大幅提升翻译质量。 但并非一定要三个 Agent  才能提升翻译质量，我以前也提出过基于 Prompt 的翻译方法，让 LLM 在翻译时，使用直译 + 反思 + 意译三个步骤输出，也可以得到高质量的翻译结果。 本质上， 使用 LLM 来解决问题，思维链（COT， Chain of Thought）是一种有效提升生成质量的方法 ，也就是说，之所以翻译质量能提升，不是因为有了 Agent ，而是因为有了思维链。至于思维链的每个环节是用一个独 ………………………………