告别传统单目视觉！Depth Anything v2超越10倍的精确深度估计！

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作者 | xlh  编辑 | 深蓝AI 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 深度估计 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 论文标题： Depth Anything V2 论文作者： Lihe Yang, Bingyi Kang, Zilong Huang, Zhen Zhao, Xiaogang Xu, Jiashi Feng, Hengshuang Zhao 项目地址： https://depth-anything-v2.github.io/ 编译： xlh 审核： Los 导读： 在单目深度估计研究中，广泛使用的标记真实图像具有很多局限性，因此需要借助合成图像来确保精度。为了解决合成图像引起的泛化问题，作者团队采用了数据驱动（大规模伪标记真实图像）和模型驱动（扩大教师模型）的策略。同时在一个现实世界的应用场景中，展示了未标记真实图像的不可或缺的作用，证明“精确合成数据+伪标记真实数据”比标记的真 ………………………………