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大模型辅助需求代码开发:如何提升核心编码任务生成效果

InfoQ  · 公众号  · 科技媒体  · 2024-09-27 12:10

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演讲嘉宾|路宁 编辑 |蔡芳芳 策划 |AICon 全球人工智能开发与应用大会 大模型在解释代码、回答代码问题、写单元测试等方面表现不错,但这些还只是辅助任务,真实项目需求开发中的设计及实现任务才是核心任务,而这方面尚未有成熟的方法和好的效果。一些 AI Developer 工具能够演示从零创建小应用的能力,但放到真实项目中几乎寸步难行。 在不久前举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上,研发效能领域知名专家路宁做了专题演讲“大模型辅助需求代码开发”,结合在多类项目中借助 GPT-4 开发完整需求的实践经验,分享了针对复杂度持续增加的编码任务如何准备上下文、如何区别对待设计任务和实现任务、如何加工经验知识并利用它大幅提升生成效果、如何分步完成复杂的开发任务等不同场景下的问题解决思路,还探讨了组织或 ………………………………

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