主要观点总结
本文报道了多项科学研究进展和新闻动态，涉及机器学习算法识别威士忌香气和产地的研究、澳门大学针对内地非高考学生的招生政策调整、长期轻断食对头发的影响、黑色塑料藏毒引发的恐慌、人类首份月背古磁场信息的获取、美国FDA更新健康食品标准等。
关键观点总结
关键观点1: 机器学习算法识别威士忌香气和产地
研究人员利用算法评估威士忌的分子组成，识别每种威士忌的产地和最强烈的五种香气特征，准确率超过90%。
关键观点2: 澳门大学招生政策调整
澳门大学自2025/2026学年起暂停招收内地非高考学生的本科入学申请，引发关注和讨论。
关键观点3: 长期轻断食对头发的影响
研究表明间歇性禁食会抑制毛囊再生，从而影响头发生长。长期轻断食可能导致头发稀疏。
关键观点4: 黑色塑料藏毒引发恐慌
研究中的计算错误导致关于黑色塑料释放有毒阻燃剂的报道引发恐慌，后经过勘误澄清实际情况。
关键观点5: 人类首份月背古磁场信息获取
中国科学家利用嫦娥六号采回的月球背面样品获取了人类首份月球背面古磁场信息，填补了月球磁场中长期演化的数据空白。
关键观点6: 美国FDA更新健康食品标准
美国食品药品监督管理局（FDA）重新定义了健康食品的标准，以帮助消费者建立良好饮食习惯。新标准将影响食品制造商并导致一些产品无法继续使用“健康”标签。
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加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 整理 | 周舒义、平生 算法能“闻”出威士忌的香气和产地 研究人员手持威士忌。| 弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所 12月19日发表于 Communications Chemistry 的一项研究利用机器学习算法，能确定一杯威士忌酒是产自美国还是苏格兰，甚至能以高于人类专家的准确率，识别出每种威士忌最强烈的5种香气。 威士忌的香气由多种复杂香味化合物混合而成。因此，仅依据分子组成来评估威士忌的香气特征非常困难，通常需要人类专家小组，但这需要大量时间、金钱和培训投入，而且人类评估具有主观性，参与者之间往往意见并不统一。 研究人员开发了两种算法，包括一种分子气味预测算法OWSum和一种神经网络算法，来评估7种美国威士忌和9种苏格兰威士忌的分子组成。分子组成数据来自气相色谱法和质谱分
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