数据科学 | 该怎么选择就业细分方向？

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Data有许多细分领域，其就业方向大致可以分为Data Scientist，Data Analyst，Data Engineer，Business Intelligence和Business Analyst等。 下图的表格比较权威，也很清晰地写明各个岗位对于模块技能的需求程度。 Data Scientist（DS） DS需要具备强大的数理分析能力，尤其在数理统计，人工智能算法方面的理解程度要高于Data Track的平均水平。 在工作中面对庞大的数据群，要想从中找到目标答案，需要针对数据群进行统计分析选择合适的数据特征，然后利用机器学习与深度学习算法建模，根据模型结果进行核心算法优化。 偏向于建模与优化的工作内容使得数据科学家必须具备深度理解算法的能力。 Data Analyst（DA） DA的工作与DS是密切配合的。 DA降低了对于数理模型的理解深度，不必理解到数理模型公式级别。 但是，DA需要对常用的机器学习与深度学习建模算法比较了解 ………………………………